想必大家通过之前的SDSoC系列文章，已经了解到如何构建一个SDSoC开发平台，并熟悉了SDSoC便捷的开发流程，可以说舞台已经搭好，现在就该你去完成自己的设计开发大“秀”了！
我们还是通过一个应用范例，来看看SDSoC在实际的设计开发工作中是如何支持你的“表演”的。
由于SDSoC设计实施上的灵活性，被作为视频处理的理想平台，通过可以创建一个优化的视频处理系统，在处理性能、成本、功耗和开发时间等要素之间实现平衡。
具体地讲，你可以在设计中将那些像素级的、性能要求较高的处理工作可以放在PL（可编程逻辑）中完成，同时由PS（处理器系统）去担负那些非关键的、系统级的处理工作，比如文件处理和帧级的视频处理。
SDSoC丰富的设计资源这时也会帮到你。OpenCV已经与SDSoC紧密地集成在一起，可以提供丰富、强大的视频处理函数。
赛灵思提供了50+高度优化的OpenCV函数（被称为xfopencv库），帮助用户加速其视频处理应用开发进程。其通过SDSoC由HLS高级综合引擎生成的函数，也可以放在FPGA可编程逻辑中进行加速。
图1，SDSoC应用开发示意（图片来源：赛灵思）
我们再来将SDSoC应用开发的整个过程做个梳理。
开发者可以将需要在PL中加速的功能由C/C++写成算法，或是通过Vivado HLS生成IP，也可以是由HDL硬件描述语言写成的C语言可调用的IP，并将这些设计源代码导入SDSoC。
然后，我们对需要实现的功能进行软、硬件分区，这个过程用户只需在SDSoC中选择并指定那些需要硬件加速的功能函数即可，十分方便。
接下来，SDSoC会根据用户的软硬件分区来生成PS和PL之间的DataMover、配置硬件接口和软件驱动，输出成Vivado IPI工程，同时提供全系统性能分析和估算，全部工作都由系统自动完成。然后，用户可以根据需要对系统实现方式进行干预和改动，以达到满意的效果。
SDSoC可以输出整个设计的FPGA比特流文件和可以用来启动操作系统的软件引导映像。
最后一下：SDSoC并非要取代以前那些大家已经熟知的Zynq SoC独立开发工具，而是将集成在了一个统一的开发环境中，并提供一个真正端到端的优化设计流程，让以前需要不同开发团队花费大量时间协作完成的复杂工作，得以简化，也让更多没有FPGA设计经验的系统架构和软件工程师，能够轻松驾驭Zynq SoC这个全可编程设计平台，在这个创新的平台架构上，开始表演！
