FPGA 有一个响亮的别名——“万能芯片”，是能够通过软件更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元，完成既定设计功能的数字集成电路。虽然FPGA问世的时间不长，但发展非常迅猛，远超出了业界的预想。
FPGA 在汽车电子领域的应用尤为，MINIEYE 正是选用了 FPGA 作为硬件架构的平台。
让我们从 ADAS 产品出发，从多个角度来看，FPGA 为什么得到了越来越多的关注与重视？
从计算需求适应性能来看：
MINIEYE 研发的ADAS产品涉及大量计算密集型算法，这个类型的算法有计算量大，数据规整、适合并行三个特点。
虽然 FPGA 研发难度高，但只要设计精良，就可以适应算法，将深度学习算法做到全并行，高 I/O 复用和数据吞吐，并像软件一样直接升级，满足越来越高的算法需求。
相反，其硬件架构则各有缺点，ASIC 流片成本高且周期长，流片后也无法进行修改；CPU 并行度低，处理相关算法则相对低效，功耗高；GPU 并不符合视觉计算模型的特点，并行度有限，而且效率低，功耗与成本较高。
从产品需求来看：
能耗方面: FPGA 芯片的低能耗对散热结构和供电的要求低，保证了在高温环境下的稳定工作，MINIEYE 的前装产品曾经在深圳的夏季，车内温度高达 50 摄氏度的情况下进行过测试，完全能够正常工作。
定制化方面：FPGA 的可编程性决定了能直接定义硬件接口，适应不同的接口需求，满足一些车厂与液晶仪表、HUD 等设备打通的需求，进行人机交互。
成本方面：芯片的设计成本特点，研发和投片成本高，生产成本低，出货量大之后，平摊成本很低。MINIEYE 的 FPGA 芯片合作方的产品，出货量已经超过 1000万片，这个量级保证了采购成本在一个合理的区间。
资质方面：车规级是 ADAS 产品进入前装领域的门槛，MINIEYE 选用的 FPGA 平台通过了 AEC-Q100，ISO 26262 等必要的资格认证。
拓展性方面： FPGA 的可编程性让研发人员可以自行设计逻辑电路，接入能力丰富（可以轻松接入很多的传感器和摄像头）；选型丰富（不同资源量大小可选择型号很多），这些优点决定了 FPGA 芯片能够满足 L2、L3 级别以上的感知需求。
随着 AI 时代的到来，FPGA 能够进一步体现出优势。一方面，FPGA 的可编程性决定了能够针对应用与计算的特点，高度有着计算优势，进行快速迭代更新，适应深度学习的各种复杂算法。另一方面，FPGA 的生产商也在针对 AI 类的算法优化 FPGA 的内部设计，增强 FPGA 在 AI 领域的拓展，不断增强其计算能力。
FPGA 在车载领域的运用范围也将得到进一步拓展，目前，在汽车电子领域，FPGA 芯片主要运用于 ADAS 产品、协议软件上，随着计算能力的发展与功能继承性，FPGA 有望成为车载的控制中枢，扮演汽车“大脑”的配件。比如说，今年 6 月底，FPGA 的发明者赛灵思与戴姆勒共同宣布，联手采用赛灵思汽车应用领域的 AI 处理技术共同开发车载系统。
FPGA优越的性能特点、合理的采购成本与可预见的发展潜力，就是越来越受重视的原因。
