FPGA与CPU、DSP和GPU的区别
FPGA是硬件可编程，其芯片为软件可编程。
FPGA具有丰富的硬件计算单元以及分布式并行内存，其芯片只有非常有限的计算资源，比如CPU只有几个高性能ALU，另外其芯片一般使用一个共享内存，在任何是有只能进行一次的读或者写操作。
FPGA灵活的硬件资源导致所使用的HDL语言抽象级别非常低，为RTL级，而其芯片的编程语言都是在算法级或者系统级。
CPU适用于调度和管理的场景，比如文件管理，人机交互。
DSP适合数据处理，尤其是递归调用
GPU适合大容量数据流处理
FPGA的优势
传统的CPU提高性能的常见方式有：
提高时钟频率ff
增加核的数目
由于芯片的功耗PP同频率ff和芯片工作电压VV有如下关系：
P=12fV2P=12fV2
因此FPGA通过较低频率如500MHz以及非常低的核电压0.8V、1.35V等来降低功耗，同时通过大量的硬件并行计算提高性能。FPGA有如下优势：
低功耗
高度并行，体现在并行的计算单元和内存单元
当前FPGA中嵌入了CPU软核和硬核，是的FPGA同时具有非常好的逻辑控制和高性能数据计算的能力
Xilinx的FPGA架构
Xilinx FPGA有两种内存形式：
由2个18Kb的内存组成的BRAM，可以有多种配置（单端/双端、ROM/RAM）
SLICEM中的LUT，可以配置为多种模式的分布式RAM，可以有多种配置（单端/双端、位宽）
使用C/C++ 来开发FPGA时需要关注的方面
算法的不同部分的功能
FPGA底层单元的操作
算法不同部分同FPGA底层单元的映射关系
算法的FGPA资源使用率
