MICrochip Technology推出了PolarFire® FPGA以太网传感器桥，以帮助开发人员创建与NVIDIA Holoscan传感器处理平台兼容的人工智能（AI）驱动的传感器处理系统。
PolarFire FPGA使得多种协议能够协同工作。基于MICrochip平台的第一个解决方案与MIPI® CSI-2®传感器和MIPI D-PHY物理层兼容。未来的解决方案将支持具有各种接口的多样化传感器，包括SLVS-EC™ 2.0、12G SDI、CoaXPress® 2.0和JESD204B。该平台使设计者能够在使用NVIDIA Holoscan生态系统特性的还能够利用PolarFire FPGA的节能技术，包括低延迟连接和与多种协议的传感器兼容性。
NVIDIA Holoscan有助于在边缘高效开发和实施AI和高性能计算（HPC）应用程序，以进行实时分析。将用于低延迟传感器流和网络连接的基本硬件和软件系统整合到一个平台中。该平台包括用于数据处理的优化库，用于启动AI推理管道开发的样本AI模型，用于加速原型设计的模板应用程序，以及用于操作流媒体，成像和其应用程序的基本微服务。
PolarFire FPGA以太网传感器桥将实时传感器数据连接到NVIDIA Holoscan、NVIDIA IGX和NVIDIA Jetson平台，用于边缘AI和机器人技术。这使得新的边缘到云应用程序成为可能，使AI/ML推理更容易，并鼓励在汽车，医疗和工业领域使用AI。
得益于Microchip的PolarFire FPGA技术的低功耗，NVIDIA Holoscan Sensor Bridge能够通过以太网很好地处理来自多个传感器的高带宽数据。这使得NVIDIA AI平台能够进行实时、高性能的边缘AI处理。节能设计适用于空间有限的应用以及对能源或成本限制敏感的应用。
PolarFire FPGA通过提供集成的安全和保障功能来防范潜在的网络威胁，并确保物理、设备、设计和数据的完整性，从而缓解传感器应用中的安全问题。还具有单粒子翻转（SEU）保护，使其在易受辐射的区域（包括太空，高海拔应用和医疗环境）中非常可靠。SEU免疫力还可以减轻数据损坏和系统故障的危险。
