AI正在改变整个制造业，为制造企业带来了巨大益处。通过AI技术，制造过程变得更加智能高效化，有助于提高生产质量、降低成本，并加速产品上市时间。
康耐视最新推出的In-Sight SnAPP视觉传感器正是一个充分有着AI潜力的产品，借助引导式设置和预先训练的AI，可快速实现自动化检测、提供很好的检测结果，同时又极其易于使用，能够在数分钟内让生产线变得更加智能化。
实现生产流程检测自动化
从简单的存在/缺失检测到多点检测，In-Sight SnAPP应用可处理一系列防错任务。直观的用户界面，可轻松切换应用，处理生产线上的变化，或创建新作业以自动执行生产流程中的更多步骤，增加业务敏捷性，降低成本，同时减少手动错误。
异常检测器
运行异常检测，发现不同的缺陷和特征，如污渍、划痕和碎屑
二元分类器
对已知或一致的异常执行二元分类和检测
提供超越标准检测的结果
In-Sight SnAPP视觉传感器由AI和图像分析提供支持，与传统激光传感器相比功能更多，可为任何检测任务提供更高的准确性和性能。借助In-Sight SnAPP传感器，能够比以往更轻松地完成以下任务，从而消除错误检测、减少浪费、优化整体质量和提高生产效率。
• 识别细微的特征和异常
• 处理产品差异并作出快速响应
• 运行多点检查
• 定位生产线任何位置的特征和零件
简单易上手轻松解决问题
In-Sight SnAPP在数分钟内即可实现开箱到自动运行生产线的流程，快速、直观的设置，让任何人均可自动执行质量控制任务。利用预训练的AI，无需经验即可快速轻松地构建应用。
引导式设置
设置快速直观，可减少停机时间
基于浏览器的用户界面
从任何地方插入即可运行In-Sight SnAPP
无代码训练
使用一些样本图像训练作业
简化部署
在用户界面中轻松修改应用或构建新应用，无需更换硬件
简化集成
用一个视觉传感器取代多个激光传感器
In-Sight SnAPP传感器的问世，重新定义了行业内的准确性、易用性以及功能性标准。通过使用全新的In-Sight SnAPP传感器处理质量控制问题，不仅能够消除繁琐的编程需求，还能在运营过程中更全面地解决各种难题和质量控制任务。这一创新技术将自动化引入更多环节，更地应对异常检测中的变化，实现更高效的操作和更出色的准确性。
审核编辑：刘清
